Estratégias quantitativas de macro-negociação

S T R E E T DE W A L L S.

Visão geral.

Novos fundos Hedge estão sendo estabelecidos diariamente (e muitas vezes, ao que parece, são fechados de forma igualmente rápida). No entanto, existem vários Fundos de Hedge Quantos proeminentes que tiveram um histórico significativo e, embora a longevidade não seja garantia de permanência futura Poder, essas empresas são consideradas líderes no espaço Quant Hedge Fund:

D. E. Shaw Quantitative Management Associates Duas Sigma Renaissance Technologies AlphaSimplex Grupo Capula AQR Capital PanAgora Acadian Asset Management.

Esta lista não é de forma alguma exaustiva. Por exemplo, muitos fundos de hedge multi-estratégia, embora normalmente não são conhecidos como Quant Hedge Funds, possuem estratégias quantitativas significativas que eles executam como parte de sua plataforma. Considere a Highbridge Capital Management, uma plataforma de investimento diversificada de US $ 29 bilhões, que inclui fundos de hedge, investimento tradicional produtos de gerenciamento e investimentos de crédito e de capital com períodos de participação de longo prazo. "Entre outras estratégias, a Highbridge oferece fundos de Arbitragem de Obrigações Convertibles e Arbitragem Estatística, que normalmente são considerados estratégias mais quantitativas do que algumas das outras ofertas de produtos, que incluem crédito e investimentos macro globais.

Além disso, tenha em mente que empresas que não sejam Hedge Funds executam estratégias de negociação quantitativas. Muitos grandes bancos fazem, através de divisões comerciais comerciais. No entanto, com a implementação da Regra Volcker, os bancos são limitados nos tipos de atividades de investimento em que eles podem se envolver. Como resultado, muitas estratégias de negociação de quantos estão se movendo e provavelmente continuarão a passar de mesas de negociação interna nos bancos para bancos ™ armas de gestão de ativos.

(NOTA: Todas as informações são retiradas dos sites da empresa, salvo indicação em contrário).

Baseado: New York City.

Empregados / Tamanho: 1.100 / aproximadamente US $ 26 bilhões em capital de investimento (a partir de 1º de março de 2018)

Descrição: "A empresa tem uma presença significativa em muitos dos mercados de capital do mundo, investindo em uma ampla gama de empresas e instrumentos financeiros tanto nas principais nações industrializadas quanto em vários mercados emergentes. Suas atividades vão desde a implantação de estratégias de investimento baseadas em modelos matemáticos ou conhecimentos humanos até a aquisição de empresas existentes e o financiamento ou desenvolvimento de novas.

Estratégias: "As estratégias quantitativas da empresa são, em sua maioria, baseadas em:

o uso de técnicas matemáticas para identificar oportunidades de lucro decorrentes de anomalias sutis que afetam os preços de vários títulos; a aplicação de modelos proprietários projetados para medir e controlar várias formas de risco; o uso de técnicas quantitativas para minimizar os custos de transação associados à compra e venda de valores mobiliários; e a utilização da tecnologia de otimização proprietária para construir carteiras de investimento de evolução dinâmica, com base nessas oportunidades de lucro, fatores de risco e custos de transação.

No decorrer da identificação de oportunidades de lucro, o grupo D. E. Shaw analisa uma enorme quantidade de dados associados a dezenas de milhares de instrumentos financeiros, juntamente com vários fatores não associados a nenhum desses instrumentos. Os dados são obtidos de vários países em todo o mundo e abrange uma ampla gama de classes de ativos. Quando este processo analítico produz um novo modelo, a empresa acredita ser de valor preditivo, torna-se elegível para implantação dentro de uma ou mais estratégias de negociação, em alguns casos, juntamente com uma dúzia ou mais outros modelos que envolvem alguns dos mesmos instrumentos financeiros, mas que surgem de diferentes anomalias de mercado.

A tecnologia de otimização de propriedade da empresa foi projetada com o objetivo de maximizar o retorno esperado, ao mesmo tempo que controla o risco agregado associado a um portfólio que, em alguns casos, pode incluir posições simultâneas em vários milhares de títulos. Ao invés de considerar cada transação isoladamente, o software de otimização de portfólio da empresa é projetado para explicar inter-relações complexas entre um grande conjunto de instrumentos financeiros que podem variar em várias classes de ativos diferentes. Em muitos casos, os algoritmos de otimização da empresa são capazes de aumentar os retornos ajustados ao risco, não só através da diversificação convencional, mas também estabelecendo exposições compensatórias a vários fatores de risco no nível da carteira.

As carteiras são muitas vezes re-optimizadas de forma mais ou menos contínua, com um fluxo constante de transações executadas para tirar proveito de novas oportunidades de lucro potencialmente emergentes e / ou gerenciar várias formas de risco variável dinamicamente. As decisões de negociação sensíveis ao tempo são muitas vezes feitas de forma muito rápida usando dados em tempo real obtidos de várias fontes em todo o mercado financeiro do mundo. A empresa opera quase 24 horas, e tipicamente executa dezenas de milhares de transações por dia.

Associados de Gestão Quantitativa.

Empregados / Tamanho: 36 profissionais de investimento (mais funcionários adicionais do escritório) / aproximadamente US $ 83 bilhões em ativos sob gestão (AUM) a partir de 1º de março de 2018.

Descrição: "Observamos o potencial de investimento em pequenas e variadas ofertas de valores mobiliários. As estratégias ativas podem desempenhar um papel fundamental no cumprimento dos objetivos de investimento. Os preços dos ativos ocasionalmente se desviam dos valores implícitos pelos fundamentos subjacentes, e a gestão ativa pode melhorar os retornos, posicionando um portfólio para lucrar com um eventual retorno aos fundamentos. Esses desvios em relação aos valores justos criam oportunidades que nossos processos são projetados para identificar e explorar. Como esses são padrões que persistem ao longo do tempo, em vez de tendências fugazes, estamos confiantes de que nossos processos podem continuar a superar a longo prazo.

Nossa abordagem ascendente combina os princípios da teoria de avaliação e das finanças comportamentais com a habilidade e o julgamento de nossos profissionais de investimento. Os membros da equipe - com uma média de 20 anos de experiência em investimentos e trazendo perspectivas diversas, incluindo professores universitários, engenheiros, físicos e economistas - trabalharam suavemente juntos através de uma ampla gama de condições de mercado.

Nosso processo de otimização de propriedade gera carteiras diversificadas em uma grande quantidade de ações. E ao restringir riscos como tamanho, setor / indústria e desvio do benchmark, enquanto focalizamos vigilantemente os custos de liquidez e transações, acreditamos que podemos alvejar a geração alfa de forma mais eficaz.

A abordagem de investimento QMA & # 8217; sensibilidade e som, mas não estática. Através de pesquisas em andamento, continuamos a encontrar formas de aprimorar a natureza adaptativa de nossos processos de investimento. "

Patrimônio Quantitativo Quantitativo Patrimônio Líquido Indexação Patrimônio Estruturado de Alocação de Ativos.

Baseado: Nova York (escritórios satelitais de Hong Kong, Houston e Londres)

Empregados / Tamanho: Â Cerca de 300 (estimados) / mais bilhões de dólares (maio de 2018)

Descrição: "Nós aplicamos com sucesso nossas estratégias de negociação de investimentos disciplinadas e orientadas por processos desde 2001. Essas estratégias, expressadas em vários mercados e classes de ativos, são baseadas em modelos estatísticos desenvolvidos usando análise matemática rigorosa e a visão do setor de Two Sigma & # 8217; equipe grande e experiente. Desenvolver essas estratégias requer vastos recursos computacionais para identificar, quantificar e atuar com sucesso em oportunidades de mercado, enquanto monitoram de perto a exposição ao risco.

A tecnologia é parte integrante das estratégias de negociação, funções corporativas e vida em geral no Two Sigma. Para nós, a tecnologia é um centro de lucro, não apenas um item de custo, e continua a ser uma força motriz por trás da estrutura da nossa empresa. Todos os dias, trabalhamos em pequenas equipes para desenvolver e aprimorar ferramentas analíticas e de medição para os mercados financeiros, e incentivamos a colaboração - uma estrutura que parece rara no campo financeiro. Na verdade, muitos observaram que nos parecemos e nos sentimos muito como uma empresa de software.

Tecnologias do Renascimento.

Baseado: Long Island, Nova York, Londres.

Empregados / Tamanho: В 275 / $ 15 bilhões.

Descrição:  “Renaissance Technologies LLC é uma empresa de gerenciamento de investimento dedicada a produzir retornos superiores para seus clientes e funcionários aderindo a métodos matemáticos e estatísticos.

Grupo AlphaSimplex.

Baseado: Cambridge, MA.

Descrição: В • AlphaSimplex é especializado em estratégias de investimento de retorno absoluto que são implementadas principalmente com contratos futuros e futuros. Usando técnicas quantitativas de ponta, nossa abordagem única para investir fornece a adaptabilidade e a tomada de decisões contextuais geralmente associadas a gerentes fundamentais, mas dentro de uma estrutura puramente quantitativa, controlada por riscos. Cada uma das estratégias de investimento da empresa baseia-se em uma abordagem multi-modelo para gerenciamento de portfólio que busca gerar alfa com maior consistência e que facilite a adição regular de modelos recém-desenvolvidos.

Estratégias: "Macro Global Química é uma estratégia de macro global quantitativa multi-modelo que depende de um conjunto diversificado de fatores em vários mercados diferentes. Os modelos de componentes que compõem o produto foram desenvolvidos ao longo de vários anos e um conjunto diversificado de ambientes de mercado. Para qualquer ambiente de mercado determinado, existem pelo menos um ou dois modelos de componentes projetados para gerar alfa para esse ambiente específico. O gerente usa técnicas estatísticas avançadas para dinamicamente o peso dos modelos de componentes para efetivamente explorar as condições atuais do mercado.

Global Tactical Asset Allocation é uma sobreposição extremamente eficiente em termos de capital ou o & # 8220; portable alpha & # 8221; estratégia cujo objetivo é adicionar um incremental de 1 ou 2 pontos percentuais de retorno a um portfólio existente sem aumentar a volatilidade do portfólio existente em mais de 1 ou 2 pontos percentuais por ano. A estratégia também pode ser gerenciada em níveis de risco mais altos para gerar maiores retornos.

LASER e ALTERNATIVAS GLOBAIS usam futuros e antecipações para replicar as exposições a um conjunto diversificado de premissas de risco líquidas mais comuns que conduzem os retornos dos fundos de hedge. Esta estratégia oferece benefícios de diversificação similares como um fundo de hedge funds e é adequada para grandes investidores institucionais que, de outra forma, não podem encontrar capacidade adequada entre os gestores de fundos de hedge, como um buffer de liquidez com uma carteira menos líquida e para investidores menores que de outra forma, não teria acesso aos benefícios de diversificação dos fundos de hedge devido aos requisitos mínimos de investimento.

Baseado: Londres (Greenwich, CT e Tóquio)

Empregados / Tamanho: Â Sob 50 / $ 9B (2018)

Descrição: "Gestão de Investimentos de Capacidade A LLP é uma empresa de seguros de renda fixa global. A empresa gerencia estratégias de negociação de renda fixa em produtos de renda absoluta e de renda fixa, juntamente com um produto de hedge de risco. Capula Investment Management LLP concentra-se no desenvolvimento de estratégias inovadoras de investimento que apresentam baixa correlação com os mercados tradicionais de ações e renda fixa.

O que diferencia a Capula é o foco macro, a forte disciplina comercial e a orientação de curto prazo ao invés de um estilo de investimento de médio prazo. A compreensão da empresa sobre riscos de liquidez e riscos de cauda ajudou a prosperar em todas as etapas do ciclo de investimento, incluindo períodos de ruptura extrema do mercado. O Fundo Capula GRV está focado em taxas de juros e negociação macro. O fundo envolve estratégias de valor relativo e de convergência que procuram explorar anomalias de preços nos títulos de dívida pública, swap de taxa de juros e mercados principais de derivativos negociados em bolsa e emprega uma sobreposição de macro defensiva. Os temas de investimento são principalmente impulsionados pela geração alfa e destinam-se a permanecer neutros para movimentos direcionais nos principais mercados de capitais. O Capula Tail Risk Fund investe em uma série de instrumentos principalmente nos mercados do G7. Destina rendimentos superiores em tempos de liquidez e crises sistêmicas, minimizando a desvantagem durante as condições normais de mercado. Ambos os fundos são ativamente gerenciados no estilo de negociação proprietário.

AQR Capital.

Baseado: Greenwich, CT.

Empregados / Tamanho: 190 / $ 44B (fim de 2018)

Descrição: AQR Capital Management é uma empresa de gestão de investimentos que emprega um processo disciplinado multi-ativos de pesquisa global. Os produtos de investimento da AQR são fornecidos através de um conjunto limitado de veículos de investimento coletivo e contas separadas que utilizam todo ou um subconjunto das estratégias de investimento da AQR & # 8217; s. Esses produtos de investimento abrangem os hedge funds agressivos de alta volatilidade neutra do mercado, a produtos tradicionais de baixa volatilidade orientados para benchmark. As decisões de investimento são feitas usando uma série de modelos globais de alocação de ativos, arbitragem e seleção de segurança e implementadas usando sistemas de negociação e gerenciamento de riscos. AQR acredita que um processo sistemático e disciplinado é essencial para alcançar o sucesso a longo prazo no investimento e na gestão de riscos. Além disso, os modelos devem basear-se em princípios econômicos sólidos, não apenas construídos para se adequarem ao passado, e devem conter o mesmo senso comum do que o poder de fogo estatístico.

Empregados / Tamanho: 50-200 / $ 22.3B (fim de 2018)

Descrição: В • PanAgora é uma instituição financeira de gerenciamento de investimentos com base em quantia que utiliza ambas as estratégias de seleção de estoque, bem como estratégias multi-alfa de macro-estratégia. Buscamos fornecer soluções de investimento usando técnicas quantitativas sofisticadas que incorporem informações fundamentais e grandes quantidades de informações de mercado. Embora as estratégias de investimento da PanAgora sejam de natureza altamente sistemática, os processos implantados nessas estratégias são criados e supervisionados por talentosos profissionais com experiência de investimento significativa e diversificada. A pesquisa inovadora desempenha um papel central na nossa filosofia e processo de investimento e é um componente essencial da capacidade da nossa empresa de oferecer soluções de investimento atraentes. As equipes de investimento são organizadas em um grupo de estratégias de ações e um grupo de Estratégias de ativos múltiplos. A maioria dos membros da equipe de investimento está envolvida em pesquisas originais usando intuição fundamental, inteligência de mercado, finanças modernas e métodos científicos.

As estratégias de investimento da PanAgora baseiam-se nestes princípios orientadores:

Os mercados de capitais não são perfeitamente eficientes e, portanto, apresentam atraentes oportunidades de investimento para investidores disciplinados. Pesquisas inovadoras que combinam criatividade com a teoria financeira moderna e técnicas estatísticas (arte e ciência) são a base de um processo de investimento bem-sucedido. Uma abordagem sistemática do investimento que combina pensamento intuitivo e fundamental com técnicas quantitativas provavelmente gerará retornos persistentes e atraentes ajustados ao risco. A atenção ao risco e a implementação eficiente podem preservar e, muitas vezes, melhorar os resultados de desempenho. Objetivos claramente definidos, transparência e acesso a profissionais talentosos de investimento ajudam a alcançar a satisfação do cliente.

Acadian Asset Management.

Baseado: Boston (Singapura e Londres)

Descrição: "Acidente tem um processo de investimento rigoroso e estruturado. Nós quantificamos a maioria dos aspectos do nosso processo de investimento, incluindo o excesso de retorno, acreditamos que cada segurança em nosso universo de investimentos irá gerar em um determinado horizonte e o risco que esperamos que um determinado portfólio experimente em relação ao seu benchmark. O objetivo desta nota é explicar por que acreditamos que uma abordagem quantitativa faz sentido e quais as vantagens e desvantagens que essa abordagem tem em relação a abordagens mais tradicionais. Acreditamos que as técnicas quantitativas são ferramentas. São formas de aplicar abordagens tradicionais para tomar decisões de investimento de forma disciplinada e sistemática. Assim, nossa abordagem de investimento não está em desacordo com uma abordagem tradicional. Usamos as mesmas ferramentas que muitos gerentes de portfólio tradicionais usam, mas tentamos aplicá-los de forma muito sistemática e disciplinada, evitando emoções e derrapagens na implementação.

A Acadian é especializada em estratégias ativas de equidade global e internacional, empregando modelos analíticos sofisticados para a seleção ativa de ações, bem como avaliação de grupo de pares (país, região e indústria). Também oferecemos estratégias de renda fixa nos mercados emergentes. Nosso banco de dados proprietário cobre mais de 40.000 títulos em mais de 60 mercados em todo o mundo. Os amplos recursos de pesquisa da acadiana são utilizados para desenvolver estratégias de gerenciamento de investimento personalizadas para nossos clientes.

S T R E E T DE W A L L S.

Tipos de Estratégias Quantitativas de Negociação de Fundos de Hedge.

Quant Hedge Funds vem em todas as formas e tamanhos - de pequenas empresas com empregados que numeram na adolescência, para fundos internacionais com presença em três continentes. Uma base de ativos maiores não se correlaciona necessariamente com um número maior de funcionários; Em vez disso, a equipe do Hedge Fund é provavelmente uma função do número de estratégias que emprega. Quant Hedge Funds pode se concentrar em ações, renda fixa ou outras classes de ativos, embora raramente um Quant Hedge Fund esteja envolvido em uma estratégia de longo prazo de seleção de ações individualmente, sem cobertura. Muitos CTAs ou "Consultores de Negociação de Cidade" também seriam considerados Quant Hedge Funds, tendo em vista o seu papel na compra ou venda de contratos de futuros, opções em futuros ou contratos de câmbio off-exchange de varejo (ou aconselhando outros a trocar essas commodities).

A tabela a seguir fornece mais detalhes sobre diferentes tipos de estratégias de investimento em Hedge Funds; é importante notar que as versões quantitativas e não quantitativas de quase todos esses estilos de investimento Hedge Fund podem ser construídas:

Relative Value Trading vs. Directional Trading.

As abordagens de negociação / investimento Quantitative Hedge Fund se enquadram em uma das duas categorias: as que utilizam as estratégias de Valor Relativo e aquelas cujas estratégias serão caracterizadas como Direcional. Ambas as estratégias utilizam fortemente modelos de computador e software estatístico.

As estratégias de Relative Value tentam capitalizar relacionamentos de preços previsíveis (muitas vezes - relacionamentos de retorno) entre múltiplos ativos (por exemplo, a relação entre os rendimentos de curto prazo do Tesouro dos EUA vs. os rendimentos de longo prazo do Tesouro dos EUA ou a relação no implícito volatilidade em dois contratos de opção diferentes). As estratégias direcionais, entretanto, normalmente são baseadas em caminhos baseados em tendências ou outros padrões, sugestivos de impulso ascendente ou descendente para uma garantia ou conjunto de valores mobiliários (por exemplo, apostando que os rendimentos de longo prazo dos títulos do Tesouro dos EUA aumentarão ou que a volatilidade implícita declínio).

Relative Value Strategies.

Os exemplos comuns de estratégias de Relativo de Valor incluem a colocação de apostas relativas (ou seja, comprar um bem e vender outro) em ativos cujos preços estão intimamente vinculados:

Títulos governamentais de dois países diferentes Títulos do governo de dois prazos diferentes até o vencimento Títulos de obrigações de capital corporativo versus títulos hipotecários O diferencial de volatilidade implícita entre dois derivativos. Preços de ações versus preços de títulos para um emissor de títulos corporativos. Diferenças de rendimento de obrigações de capital vs. Swap de inadimplência de crédito (CDS ) se espalha.

A lista de estratégias de valor relativo potencial é muito longa; acima são apenas alguns exemplos. Existem três estratégias de Valor Relativo muito importantes e comummente utilizadas para se conscientizar, no entanto:

Arbitragem estatística: negociação de uma tendência de reversão média dos valores de cestas semelhantes de ativos com base em relações comerciais históricas. Uma forma comum de Arbitragem Estatística, ou "Arat Stat", "trading", é conhecida como Equity Market Neutral trading. Nesta estratégia, duas cestas de ações são escolhidas (uma "cesta longa" e uma "cesta curta"), com o objetivo de que os pesos relativos das duas cestas deixem o fundo sem exposição líquida a vários fatores de risco (indústria, geografia, setor, etc. .) Stat Arb também poderia envolver a negociação de um índice contra um ETF similarmente combinado ou um índice versus estoque de uma única empresa. Arbitragem convertível: compra de emissões de obrigações convertíveis por uma empresa e simultaneamente venda das ações ordinárias da mesma empresa, com a idéia de que, se o estoque de uma determinada empresa declinar, o lucro da posição curta compensará mais do que qualquer perda na posição de títulos convertíveis, dado o valor do vínculo convertível como instrumento de renda fixa. De igual modo, em qualquer movimento ascendente das ações ordinárias, o fundo pode lucrar com a conversão de suas obrigações convertíveis em ações, vendendo essas ações no mercado valor por um valor que exceda todas as perdas em sua posição curta. Arbitragem de Renda Fixa: negociação de títulos de renda fixa em mercados de títulos desenvolvidos para explorar anomalias de taxa de juros relativos percebidas. Posições de Arbitragem de Renda Fixa podem usar títulos do governo, swaps de taxa de juros e futuros de taxa de juros. Um exemplo popular desse estilo de negociação em arbitragem de renda fixa é o "comércio de base", no qual um vende (compra) futuros do Tesouro e compra ( vende uma quantidade correspondente do potencial entregável. В Aqui, está a considerar a diferença entre o preço à vista de uma obrigação e o preço do contrato futuro ajustado (fator de conversão do preço de futuros) e a negociação dos pares de ativos em conformidade.

Estratégias direcionais.

As estratégias de negociação direcional, entretanto, geralmente se baseiam em caminhos de tendências ou outros motivos baseados em padrões sugerentes de impulso ascendente ou descendente para um preço de segurança. O comércio direcional geralmente incorporará algum aspecto da Análise Técnica ou "cartografia". Isso envolve a previsão da direção de preços através do estudo dos preços do mercado passado e do volume de dados do mercado. A "negociação" que está sendo negociada pode ser a de um bem em si (dinamismo nos preços das ações, por exemplo, ou a taxa de câmbio do euro / dólar norte-americano) ou um fator que afeta diretamente a o próprio preço dos ativos (por exemplo, volatilidade implícita para opções ou taxas de juros para títulos do governo).

A negociação técnica também pode incluir o uso de médias móveis, bandas em torno do desvio padrão histórico de preços, níveis de suporte e resistência e taxas de mudança. Normalmente, os indicadores técnicos não constituiriam a única base para o investimento de um Fundo Quantitativo de Hedge estratégia; Quant Hedge Funds emprega muitos fatores adicionais além das informações históricas de preço e volume. Por outras palavras, os Fundos de hedge quantitativos que empregam estratégias de negociação direcional geralmente têm estratégias quantitativas globais que são muito mais sofisticadas do que a Análise técnica geral.

Isso não é para sugerir que os comerciantes do dia não possam lucrar com a Análise Técnica - pelo contrário, muitas estratégias de negociação baseadas em impulso podem ser lucrativas. Assim, para os fins deste módulo de treinamento, as referências às estratégias de negociação Quant Hedge Fund não incluirão apenas estratégias baseadas em análise técnica.

Outras estratégias quantitativas.

Outras abordagens comerciais quantitativas que não são facilmente categorizadas como estratégias de Relative Value ou estratégias direcionais incluem:

Negociação de alta freqüência, onde os comerciantes tentam tirar proveito das discrepâncias de preços entre múltiplas plataformas com muitas negociações ao longo do dia. As estratégias de volatilidade administrada usam futuros e contratos a prazo para se concentrar na geração de retornos absolutos baixos, estáveis ​​e LIBOR-plus, aumentando ou diminuindo a número de contratos dinamicamente à medida que as volatilidades subjacentes das ações, títulos e outros mercados mudam. Estratégias de volatilidade gerenciadas ganharam popularidade nos últimos anos devido à recente instabilidade dos mercados de ações e títulos. & larr; O que é um Fundo de cobertura quantitativo? Top Quantitative Hedge Funds & rarr;

Negociação quantitativa.

O que é 'Negociação Quantitativa'

Negociação quantitativa consiste em estratégias de negociação baseadas em análises quantitativas, que dependem de cálculos matemáticos e crunching de números para identificar oportunidades comerciais. Como a negociação quantitativa é geralmente utilizada por instituições financeiras e fundos de hedge, as transações geralmente são de grande porte e podem envolver a compra e venda de centenas de milhares de ações e outros títulos. No entanto, a negociação quantitativa está sendo mais usada pelos investidores individuais.

BREAKING 'Quantitative Trading'

As técnicas quantitativas de negociação incluem comércio de alta freqüência, negociação algorítmica e arbitragem estatística. Essas técnicas são rápidas e tipicamente têm horizontes de investimento de curto prazo. Muitos comerciantes quantitativos estão mais familiarizados com ferramentas quantitativas, como médias móveis e osciladores.

Compreender a negociação quantitativa.

Os comerciantes quantitativos aproveitam a tecnologia moderna, a matemática e a disponibilidade de bases de dados abrangentes para tomar decisões comerciais racionais.

Os comerciantes quantitativos tomam uma técnica de negociação e criam um modelo dele usando a matemática, e então eles desenvolvem um programa de computador que aplica o modelo aos dados históricos do mercado. O modelo é então testado e otimizado. Se os resultados favoráveis ​​forem alcançados, o sistema é então implementado em mercados em tempo real com capital real.

A maneira como os modelos de negociação quantitativa funcionam pode ser melhor descrita usando uma analogia. Considere um relatório meteorológico em que o meteorologista prevê 90% de chance de chuva enquanto o sol está brilhando. O meteorologista deriva essa conclusão contra-intuitiva coletando e analisando dados climáticos de sensores em toda a área. Uma análise quantitativa computadorizada revela padrões específicos nos dados. Quando esses padrões são comparados com os mesmos padrões revelados em dados climáticos históricos (backtesting), e 90 de 100 vezes o resultado é chuva, então o meteorologista pode tirar a conclusão com confiança, daí a previsão de 90%. Os comerciantes quantitativos aplicam esse mesmo processo ao mercado financeiro para tomar decisões comerciais.

Vantagens e desvantagens da negociação quantitativa.

O objetivo da negociação é calcular a ótima probabilidade de executar um comércio lucrativo. Um comerciante típico pode efetivamente monitorar, analisar e tomar decisões comerciais em uma quantidade limitada de títulos antes que a quantidade de dados recebidos superem o processo de tomada de decisão. O uso de técnicas de negociação quantitativas ilumina esse limite usando computadores para automatizar as decisões de monitoramento, análise e negociação.

A superação da emoção é um dos problemas mais comuns na negociação. Seja medo ou ganância, ao negociar, a emoção serve apenas para sufocar o pensamento racional, o que geralmente leva a perdas. Computadores e matemática não possuem emoções, então o comércio quantitativo elimina esse problema.

Negociação quantitativa tem seus problemas. Os mercados financeiros são algumas das entidades mais dinâmicas que existem. Portanto, os modelos de negociação quantitativa devem ser tão dinâmicos para serem consistentemente bem-sucedidos. Muitos comerciantes quantitativos desenvolvem modelos que são temporariamente rentáveis ​​para a condição de mercado para o qual eles foram desenvolvidos, mas eles finalmente falham quando as condições do mercado mudam.

Quant Strategies - São para você?

As estratégias quantitativas de investimento evoluíram para ferramentas muito complexas com o advento dos computadores modernos, mas as raízes das estratégias remontam aos 70 anos. Geralmente são executados por equipes altamente educadas e usam modelos proprietários para aumentar sua capacidade de vencer o mercado. Existem até programas disponíveis que são plug-and-play para quem procura simplicidade. Quant modelos sempre funcionam bem quando testados, mas suas aplicações reais e taxa de sucesso são discutíveis. Embora pareçam funcionar bem nos mercados de touro, quando os mercados se afastam, as estratégias de quant estão sujeitas aos mesmos riscos que qualquer outra estratégia.

[As estratégias quantitativas de investimento tornaram-se extremamente populares entre os comerciantes do dia, mas elas não são as únicas estratégias que os comerciantes usam para obter lucro consistente. O Curso de Tradutor de Torneios de Dia da Invastopedia descreve uma estratégia comprovada que inclui seis tipos de negócios, juntamente com estratégias de gerenciamento de risco. Com mais de cinco horas de vídeo sob demanda, exercícios e conteúdo interativo, você ganhará as habilidades necessárias para negociar qualquer segurança em qualquer mercado.]

Um dos pais fundadores do estudo da teoria quantitativa aplicada ao financiamento foi Robert Merton. Você só pode imaginar o quão difícil e demorado o processo foi antes do uso de computadores. Outras teorias em finanças também evoluíram a partir de alguns dos primeiros estudos quantitativos, incluindo a base da diversificação do portfólio com base na moderna teoria da carteira. O uso de financiamento e cálculo quantitativo levou a muitas outras ferramentas comuns, incluindo uma das mais famosas, a fórmula de preços de opções Black-Scholes, que não só ajuda as opções de preços dos investidores e desenvolver estratégias, mas também ajuda a manter os mercados em risco com liquidez.

Quando aplicado diretamente ao gerenciamento de portfólio, o objetivo é como qualquer outra estratégia de investimento: agregar valor, alfa ou excesso de retorno. Quants, como os desenvolvedores são chamados, compor modelos matemáticos complexos para detectar oportunidades de investimento. Existem tantos modelos por aí como quants que os desenvolvem, e todos afirmam ser os melhores. Um dos pontos mais vendidos da estratégia de investimento de quant é que o modelo e, finalmente, o computador, fazem a decisão de compra / venda real, não um humano. Isso tende a remover qualquer resposta emocional que uma pessoa possa experimentar ao comprar ou vender investimentos.

As estratégias Quant são agora aceitas na comunidade de investimentos e administradas por fundos mútuos, hedge funds e investidores institucionais. Eles geralmente passam pelo nome de geradores alfa, ou alfa gens.

Assim como no "The Wizard of Oz", alguém está atrás da cortina que conduz o processo. Tal como acontece com qualquer modelo, é tão bom quanto o humano que desenvolve o programa. Embora não exista um requisito específico para se tornar um quant, a maioria das empresas que executam quant modelos combinam as habilidades de analistas de investimentos, estatísticos e programadores que codificam o processo nos computadores. Devido à natureza complexa dos modelos matemáticos e estatísticos, é comum ver credenciais como pós-graduação e doutorado em finanças, economia, matemática e engenharia.

Historicamente, esses membros da equipe trabalharam nos back-office, mas, à medida que os modelos quant tornam-se mais comuns, o back office está se movendo para o front office.

Benefícios de Quant Strategies.

Embora a taxa de sucesso global seja discutível, o motivo de algumas estratégias de quant é funcionar é que elas são baseadas em disciplina. Se o modelo for certo, a disciplina mantém a estratégia trabalhando com computadores com velocidade relâmpada para explorar ineficiências nos mercados com base em dados quantitativos. Os próprios modelos podem basear-se em apenas alguns ratios como P / E, dívida para patrimônio e crescimento de ganhos, ou usar milhares de insumos trabalhando juntos ao mesmo tempo.

Estratégias bem-sucedidas podem adotar as tendências em seus estágios iniciais, pois os computadores constantemente correm cenários para localizar ineficiências antes que outros o façam. Os modelos são capazes de analisar simultaneamente um grande grupo de investimentos, onde o analista tradicional pode estar olhando apenas alguns por vez. O processo de triagem pode avaliar o universo por níveis como 1-5 ou A-F, dependendo do modelo. Isso torna o processo de negociação real muito direto investindo nos investimentos altamente cotados e vendendo os mais baixos.

Os modelos Quant também abrem variações de estratégias como longas, curtas e longas / curtas. Os fundos cuidadosos bem sucedidos mantêm um olho no controle de risco devido à natureza de seus modelos. A maioria das estratégias começa com um universo ou benchmark e usa as ponderações setoriais e industriais em seus modelos. Isso permite que os fundos controlem a diversificação até certo ponto sem comprometer o próprio modelo. Os fundos Quant geralmente funcionam com base em custos mais baixos porque não precisam de tantos analistas tradicionais e gerentes de portfólio para executá-los.

Desvantagens de Quant Strategies.

Há razões pelas quais tantos investidores não aceitam completamente o conceito de deixar uma caixa preta executar seus investimentos. Para todos os fundos bem sucedidos da quantia lá fora, apenas muitos parecem ser infrutíferos. Infelizmente para a reputação dos quants, quando eles falham, eles falham em grande momento.

O Gerenciamento de Capital de Longo Prazo foi um dos mais famosos fundos hedge quant, já que foi dirigido por alguns dos líderes acadêmicos mais respeitados e dois economistas vencedores do Prêmio Nobel, Myron S. Scholes e Robert C. Merton. Durante a década de 1990, sua equipe gerou retornos acima da média e atraiu capital de todos os tipos de investidores. Eles eram famosos por não só explorarem ineficiências, mas usando fácil acesso ao capital para criar apostas alavancadas enormes nas direções do mercado.

A natureza disciplinada de sua estratégia realmente criou a fraqueza que levou ao seu colapso. A Administração de Capital de Longo Prazo foi liquidada e dissolvida no início de 2000. Os modelos não incluíram a possibilidade de o governo russo estar inadimplente em algumas das suas próprias dívidas. Este evento desencadeou eventos e uma reação em cadeia ampliada por estragos criados por alavancagem. LTCM estava tão fortemente envolvido com outras operações de investimento que seu colapso afetou os mercados mundiais, provocando eventos dramáticos. A longo prazo, o Federal Reserve entrou para ajudar, e outros bancos e fundos de investimento apoiaram o LTCM para evitar mais danos. Esta é uma das razões pelas quais os fundos quantitativos podem falhar, pois eles são baseados em eventos históricos que podem não incluir eventos futuros.

Enquanto uma equipe de quantos forte estará constantemente adicionando novos aspectos aos modelos para prever eventos futuros, é impossível prever o futuro sempre. Quant fundos também podem se surpreender quando a economia e os mercados estão passando por uma volatilidade maior do que a média. Os sinais de compra e venda podem vir tão rapidamente que o alto volume de negócios pode gerar altas comissões e eventos tributáveis. Os fundos Quant também podem representar um perigo quando são comercializados como resistentes ao incômodo ou baseados em estratégias curtas. Prever as desacelerações, usar derivadas e combinar alavancagem pode ser perigoso. Uma vez errada pode levar a implosões, que muitas vezes fazem as novidades.

As estratégias quantitativas de investimento evoluíram de caixas pretas de back office para ferramentas de investimento convencionais. Eles são projetados para utilizar as melhores mentes no negócio e os computadores mais rápidos, tanto para explorar ineficiências quanto para utilizar a alavancagem para fazer apostas no mercado. Eles podem ter muito sucesso se os modelos incluíram todas as entradas certas e são ágeis o suficiente para prever eventos anormais do mercado. Por outro lado, enquanto os fundos quantitativos são rigorosamente testados até que eles funcionam, sua fraqueza é que eles dependem de dados históricos para o seu sucesso. Embora o investimento em estilo de quantum tenha seu lugar no mercado, é importante estar atento às suas deficiências e riscos. Para ser consistente com as estratégias de diversificação, é uma boa idéia tratar estratégias quantitativas como um estilo de investimento e combiná-lo com estratégias tradicionais para alcançar uma diversificação adequada.

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